今回は生成AIを使う際に必ず使うことになる「プロンプト」について説明しようと思います！CHATGPTのような会話形式などで生成してくれるものもありますが、その会話の中でも「プロンプト」を使っております。プロンプトについて理解することにより、AIの活用に磨きかかると思います！興味がある方はぜひ最後までお付き合いください！
なぜ同じAIでも結果が違うのか？
生成AIを活用しようと思えば、プロンプトは欠かせません。
ただ、プロンプトの書き方次第でうまくいくこともあれば、思った通りに生成できないこともある。さらに、使うAIが違えば、同じような指示でも結果が揃わないことは珍しくありません。
AIは“意図”を読み取るが“感情”は読めない
AIは機械であって、人間ではありません。
当たり前の話ですが、使い込むほどにその“すごさ”に驚かされる一方で、人の気持ちまでは読めないと実感します。ChatGPTは会話のように返してくれますし、まるで人間のように振る舞うこともあります。しかし、うまくいった時の喜びや、失敗した時のモヤモヤといった感情は伝わりません。だからこそ、意図を言葉で具体的に伝えることが重要になります。
AIは「言葉の設計図」で動いている
多くの質問に“それなりの答え”は返してくれますが、的確な答えに近づけるには「言葉の設計図」＝プロンプトが要です。
AIはなんでもできるわけではなく、こちらの指示が的確であるほど、出力は理想に近づきます。
そもそもプロンプトとは？AIとの“共通言語”
「プロンプト」はIT分野では古くからある言葉で、「促す」「指示する」の意。
生成AIに対して何かを作ってもらうときに渡す命令文／入力文であり、AIとの共通言語です。
AIに対する“命令文”ではなく“対話の設計”
「AIは命令すれば動く」――ここでつまずきがちです。
たとえばChatGPTに「ブログ書いて」とだけ伝えても、誰向け？ トーンは？ 何文字？ といった前提が不足しているため、狙い通りにはなりません。AIは曖昧さの解像度が人間より低いのです。
大事なのは、“命令”ではなく対話の設計。
プロンプトは会話の設計図です。「AIが考えやすい流れ」を用意し、目指すゴールを共有できるほど、結果は良くなります。
「何をしてほしい」より「どんな結果を求めるか」を重視
「ブログのタイトルを考えて」だけでは抽象的。
- 悪い例：「ブログのタイトルを考えて」
- 良い例：「初心者向けで、親しみやすく、SEOにも強いブログタイトルを5つ」
AIは言葉だけで意図を判断します。だからこそ、結果の基準を具体的に伝えるほど、出力は理想に近づきます。
プロンプトでは、指示の内容より結果のイメージを明確にすることを意識しましょう。
「指示の内容」よりも「結果のイメージ」を具体的にすることを意識してみてください。
ChatGPT・Stable Diffusion・音声AIでも原理は同じ
一見、文章を作るChatGPTと、絵を描くStable Diffusion、
一見、文章（ChatGPT）、画像（Stable Diffusion）、音声は別物に見えますが、どれも入力（プロンプト）→出力（結果）の確率モデルで動いています。
- ChatGPT：文章のパターンを学習
- Stable Diffusion：画像の構成と特徴を学習
- 音声AI：声の抑揚・リズムを学習
だからこそ、どのAIでも明確で構造的なプロンプトが効きます。
- ChatGPT → 「あなたはWebライターとして、初心者向けにやさしく説明して」
- Stable Diffusion → 「1girl, autumn field, soft light, gentle wind」
- 音声AI → 「やさしく語りかけるナレーションで」
分野は違っても、“AIが理解できる言葉で伝える”という原理は共通です。
文章・画像・音声で異なるプロンプトの特徴
ここからは、それぞれのAIでのちょっとしたコツを紹介します。
ChatGPT → 意図とトーンの明示が重要
ChatGPTでは意図とトーンがカギ。
例：「あなたは〇〇の専門家として、初心者向けにやさしく説明して」
- 「あなたは〇〇の専門家」＝役割（意図）
- 「初心者向けにやさしく」＝トーン
さらに、ChatGPTは不足情報を質問してくれることが多く、会話を重ねるほど精度が上がるのも強みです。
コツ：最初に自分の状況を添えると、出力の質が上がります。
- 例）「私は●●の営業です。来月のイベント販促資料を作るので、～を踏まえて提案書の見出し案をください」
- 例）「副業で“お小遣い稼ぎ”まとめのブログを書いています。次の記事のおすすめタイトルを10個、理由付きで」
トーンは会話の中で聞かれることが多いので、質問にしっかり返事するのが近道です。
Stable Diffusion → キーワードの精度と順序が命
Stable Diffusionはキーワード入力が基本。
例）「1girl, golden hair, fantasy dress, detailed light」
“女の子”だけでなく、**髪色・髪型・衣装・構図（ポーズ／カメラ距離）**までセットで指定すると、狙いに近づきます。ChatGPTのように会話で詰めるというより、試行回数を重ねて最適解を探すイメージです。
困ったときの裏ワザ：
キーワード化が難しければ、ChatGPTにプロンプト化を依頼しましょう。
例）「この写真みたいな背景をStable Diffusionで描きたい。英語プロンプトに変換して」
音声AI・動画AI → 感情表現や演出トーンを明確にする
どう話すか／どんな雰囲気で見せたいかを具体的に。
例）「やさしく語りかけるナレーションで」「元気でテンポよく」「落ち着いたトーンで安心感を与えるように」
映像生成系でも同様で、
「温かい雰囲気」「ドラマチックな照明」「ゆっくりとカメラが寄る」など、演出ニュアンスを含めると表現が広がります。
このジャンルはまだ進化途中ですが、“感情や空気感をどう伝えるか”を意識するだけで、AIが作る映像・ナレーションの完成度は一段と上がります。プロンプトに“演出の心”を込めるのがコツです。
まとめ：AIと“会話”できる人が次の時代を動かす
同じAIでも結果が違うのは、プロンプトという“言葉の設計図”の差が大きいから。
AIは意図は読めても、感情や行間は読めません。だからこそ、結果の基準を具体的に示し、対話として設計することが重要です。
- ChatGPT：役割とトーンを明示して、会話で詰める
- Stable Diffusion：精度の高いキーワードと順序で試行を重ねる
- 音声／動画AI：感情表現・演出トーンを具体化する
プロンプトは“命令”ではなく、AIとゴールを共有するための会話設計。
今日から少しだけ言葉の解像度を上げてみてください。きっと、AIが返してくる結果が変わります。
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